Пример расчета значений показателей эффективности работы склада с выводами

Расчет значений показателей эффективности работы склада выполняется на основании исходных данных. В качестве целевых значений ключевых показателей применяются нормативы, разработанные Координационным советом по логистике для различных отраслей и успешно применяющиеся в проектах по повышению эффективности складской логистики.

Полученные в результате расчетов значения сравниваются с целевыми значениями по отрасли. Допустимое отклонение составляет 5%. В зависимости от направления и величины отклонений, выделяются наиболее вероятные их причины, предлагаются способы улучшения ситуации. При разработке предложенных выводов и вариантов решения проблем применяется положительный проектный опыт, практические знания предметной области, актуальные тенденции в сфере складской логистики, а также возможности современных инструментов по управлению складом в частности и цепями поставок в целом.




Консультации по повышению эффективности работы склада и использованию систем WMS

Практические примеры настройки, внедрения и использования систем управления складом

Примеры методов и способов повышения эффективности работы склада

Расчет значений

Исходные данные

Ед.изм.

Значение

3000,00

5800,00

6000,00

3400,00

7000,00

Результат расчета и сравнение с целевыми показателями

Отрасль: Товары народного потребления, FMCG

Наименование показателя KPI

8,61

-16,26

KPI работы склада
Использование площади склада
Использование сотрудниками рабочего времени
Среднее время отбора строки

Коэффициент использования площади склада

В пределах рекомендуемого диапазона. Допустимое отклонение, хороший показатель.

 

Анализ показал, что коэффициент использования площади склада соответствует рекомендуемому значению либо отклоняется в допустимом диапазоне. Это означает, что если значение коэффициента Использования грузового объема склада также соответствует или отклоняется от рекомендуемого значения не более, чем на 5%, то все  физические возможности склада используются оптимально и эффективно. Если значение коэффициента Использования грузового объема склада ниже рекомендуемого, то при эффективном использовании площади, использование полезного грузового объема склада остается неэффективным.

Коэффициент использования сотрудниками рабочего времени

Превышает рекомендуемое значение. Превышено допустимое отклонение в 5%.

 

При высоком показателе использования рабочего времени, следует обратить внимание на значения коэффициентов Удельной выработки на одного сотрудника и Среднего времени отбора строки: если они превышают допустимый диапазон более, чем на 5%, то, возможно, высокий показатель использования рабочего времени достигается за счет чрезмерной загруженности сотрудников склада.

Если значения указанных коэффициентов остаются низкими при высоком показателе коэффициента использования рабочего времени, то это может говорить о том, что при высоких показателях занятости производительность сотрудников и полезная выработка остаются низкими.

Вероятные причины таких расхождений в коэффициентах:

  • большие расстояния, которые сотрудники вынуждены преодолевать при выполнении операций (здесь полученные данные следует сопоставить и со значением коэффициента Доли операций без производительности: если доля непроизводительных операций высока, то, вероятно, высок холостой пробег сотрудников между ячейками хранения и складскими участками);
  • применяемые на складе методы выполнения технологических операций являются неэффективными и не способствуют оптимальным показателям выработки;
  • неоптимальная система хранения товара, усложняющая его физическую доступность, а также процесс комплектования и перемещения сотрудников и техники по складу.

Коэффициент Среднего времени отбора строки

Ниже рекомендуемого значения. Превышено допустимое отклонение в 5%.

 

Если показатель значения данного коэффициента ниже рекомендуемого, это говорит о том, что:

  • сотрудники действительно проявляют высокую производительность;
  • численность персонала ниже, чем необходимо складу для выполнения объема поставленных задач. Здесь результат необходимо сопоставить с показателями коэффициентов Удельной выработки на одного сотрудника и Использования сотрудниками рабочего времени.

Если значения по ним превышают рекомендуемые, то необходимо провести анализ численности сотрудников склада на предмет достаточности для выполнения работ;

  • товары на складе обрабатываются штуками или коробами посредством многократного выполнения однообразных операций с одними и теми же позициями. В этом случае целесообразно разработать алгоритм волнового комплектования для сокращения количества однообразных операций и более оптимального использования человеческих ресурсов;
  • необходимо учитывать особенности товаров: партии по одним и тем же номенклатурным позициям, сроки годности и т.д.

При таком показателе среднего времени отбора строки следует также обратить внимание на значение коэффициентов Качества комплектования заказов и Доли брака на складе, так как высокая интенсивность работы может негативно сказаться на ее качестве, а также на сохранности товаров.
Если на складе присутствуют товары, объем отгрузок которых зависит от сезона, то рекомендуется произвести расчет показателя данного коэффициента, применив средние данные за больший период работы склада (квартал, полугодие, год), так как высокий показатель может быть обусловлен сезонностью.
Если показатель превышает рекомендуемый более, чем на 10%, следует перепроверить исходные данные.                            

Ниже представлен расчет значений показателей эффективности работы склада на примере трех коэффициентов:

  • Эффективность использования площади склада;
  • Эффективность использования сотрудниками рабочего времени;
  • Показатель среднего времени отбора строки.

Отчет по итогам анализа склада

Дальнейшие шаги

 

После выполнения анализа работы склада по ключевым показателям эффективности, выполняется изучение складских процессов непосредственно на объекте. Этот шаг подразумевает погружение в складские процессы и детальное изучение работы склада, включая операционную деятельность и эффективность используемой на складе системы учета или системы управления складом (WMS). В результате выполняется точечное выявление проблем склада и разрабатываются рекомендации по решению каждой из выявленнях проблем, что позволяет повысить эффективность работы склада и оптимизировать складские процессы.

Срок проведения полноценного анализа склада, включая 

разработку итогового документа, составляет до 10 рабочих дней

Ваше имя  
Ваш e-mail  
Город  
Тема обращения  
Сообщение  

Полученные рекомендации могут быть также применены для повышения эффективности работы других аналогичных складов компании. Необходимо будет лишь адаптировать их под специфику этих складов.

Начнем сотрудничать сегодня: